ISSP - The institute for Solid State Physics

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社会連携研究部門-データ統合型材料物性研究部門

昨今、機械学習が社会的にも大きな注目を集めている。機械学習の物質科学研究への応用の可能性も盛んに研究されており、多くの有望な結果が報告されている。背景には、この考え方が、基礎科学の産業応用を加速させるうえでのカギとなるという期待感がある。当部門では、実験と数値計算をデータ科学的手法によって統合し、電子相関の理解に基づいて、革新的な機能を持つ材料の物性予測・探索手法を開発することを目的としている。実験結果と数値計算結果の単純な比較や実験の理論計算による解釈にとどまらず、両者を同時に用いることによって、実験、数値計算それぞれ単独ではなしえない成果を挙げることを目指している。これによって、永久磁石や超伝導などの材料探索を進めている。

 

川島 直輝 (*) 研究内容 研究室HP
尾崎 泰助 (*) 研究内容 研究室HP
福島 鉄也   研究内容  
(*):所内兼務。本務は物質設計評価施設。