東京⼤学物性研究所、トヨタ⾃動⾞株式会社および産業技術総合研究所では、データ駆動型の物性・材料研究、計算科学、実験科学および産学官連携を通じ、新たな研究⼿法と価値創出の可能性を検討している。近年、⽣成 AI や⼤規模⾔語モデルの急速な発展により、⽂献・データの統合、研究仮説の⽣成、計算・実験ワークフローの⾃動化、ソフトウェア開発⽀援など、物性・材料研究の進め⽅そのものを変⾰し得る技術が現れつつある。

本シンポジウムでは、⽣成 AI を活⽤した物性・材料研究の最新の取り組みを紹介するとともに、招待講演、ポスター発表およびパネルディスカッションを通して、⽣成 AI が研究現場にもたらす機会と課題、産学官連携のあり⽅、今後取り組むべき研究テーマについて幅広く議論する。