我々は、Tsallis分布を生成する決定論的方程式を導き、それを用いて物理系のsimulationを可能にすることを示し、そのサンプリング能力の有効性を検証してきた。今回、我々は、適当な事前シミュレーションで得られる統計量を元に、エネルギー分布のデザインが可能になるTsallisパラメタ値の一般的な導出法を提案する。さらにまた、別アプローチとして、適切なパラメタ値を限定するのではなく、各パラメタ値を伴った多数の分布を同時に生成するMDの手法も開発したので報告する。

関連論文
1. I. Fukuda, "Application of the Nose Hoover method to optimization problems", Phys. Rev. E 64, 016203 (2001).
2. I. Fukuda and H. Nakamura, "Tsallis dynamics using the Nose Hoover approach", Phys. Rev. E 65, 026105 (2002).
3. I. Fukuda and H. Nakamura, "Deterministic generation of the Boltzmann-Gibbs distribution and the free energy calculation from the Tsallis distribution", Chem. Phys. Lett. 382, 367 (2003).
4. I. Fukuda and H. Nakamura, "Efficiency in Generation of the Boltzmann-Gibbs Distribution by the Tsallis Dynamics Re-weighting Method", J. Phys. Chem. B, 108, 4162　(2004).
5. I. Fukuda, M. Horie, and H. Nakamura, "Deterministic design for Tsallis distribution sampling", Chem. Phys. Lett. (2005) in press.